Termin Machine learning jest od kilkunastu miesięcy odmieniany przez wszystkie możliwe przypadki. Eksperci przewidują, że w niedługim czasie technologia ta, leżąca u podstaw większości aplikacji sztucznej inteligencji, będzie powszechnie wykorzystywana przez firmy ze wszystkich branż, niezależnie od wielkości czy lokalizacji.
Na naszym blogu wielokrotnie opisywaliśmy zalety tej technologii. Jednak temat wzbudza takie emocje, że postanowiliśmy przybliżyć co stoi za dynamicznym rozwojem Machine Learning i w jaki sposób może pomagać klientom biznesowym w realizacji ich celów.
Coraz większa ilość danych – rozwiązaniem Machine Learning?
Według badania CISCO Global Cloud Index ilość danych przechowywanych globalnie w centrach danych rośnie o 36% rocznie. Ludzkość jeszcze nigdy nie generowała i przechowywała takiej ilości informacji.
Jednocześnie pojawiają się potrzeby efektywnego wykorzystywania gromadzonych zasobów. Ich wielkość i złożoność sprawiają, że niezautomatyzowane działania są praktyczne wykluczone. Odpowiedzią na to zapotrzebowanie są technologie Machine Learning, które między innymi umożliwiają błyskawiczną analizę dużych baz danych, poszukiwanie zależności i formułowanie reguł decyzyjnych. Jednocześnie algorytmy Machine Learning umożliwiają dynamiczne dostosowywanie się wykorzystywanego oprogramowania do zmieniających się potrzeb.
W jaki sposób Machine Learning może wspierać biznes?
Biznes odpowiada za ponad 30% danych. Ich prawidłowa analiza pozwala między innymi na zrozumienie potrzeb klienta i skłonienie go do zakupów. Wyposażenie wykorzystywanych systemów w technologię Machine Learning może zatem przyczynić się do zwiększania przychodów firm.
Jednocześnie systemy informatyczne umożliwiają automatyzację części procesów biznesowych. A to powoduje możliwość uzyskiwania większej efektywności kosztowej.
Zatem jak widać technologia Machine Learning ma wpływ zarówno na stronę przychodową jak i kosztową. A jej zastosowanie może być dla większość firm źródłem dużych korzyści.