Sztuczna inteligencja – jak wykorzystać ją w biznesie?

Ewolucja sztucznej inteligencji – jak wykorzystywać uczenie maszynowe w biznesie? W ostatnich latach dzięki postępowi w dziedzinie technologii informatycznych uczenie maszynowe stało się niezwykle popularne w biznesie. Przedsiębiorstwa na całym świecie wykorzystują tę dziedzinę sztucznej inteligencji do analizowania dużych zbiorów danych w celu uzyskania cennych wskazówek na temat swoich klientów, rynków i konkurencji. Algorytmy uczenia maszynowego wykorzystywane są w wielu różnych dziedzinach, pozwalając firmom między innymi na zwiększenie wydajności. W naszym artykule przedstawimy kilka przykładów zastosowania tej technologii.

Jak rozwija się sztuczna inteligencja?

Zgodnie z definicją sztuczna inteligencja (ang. artificial intelligence, AI) to dziedzina informatyki zajmująca się tworzeniem systemów komputerowych, zdolnych do wykonywania zadań, które normalnie wymagałyby ludzkiej inteligencji. W efekcie technologia ta rozwija się na kilku podstawowych polach:

• Uczenie maszynowe (machine learning) – jedna z najważniejszych gałęzi sztucznej inteligencji, która umożliwia systemom komputerowym uczenie się na podstawie danych.
• Przetwarzanie języka naturalnego – dziedzina zajmująca się rozumieniem i generowaniem języka naturalnego przez komputery. Obejmuje m.in. rozpoznawanie mowy, tłumaczenie maszynowe czy tworzenie tekstu.
• Robotyka – obszar skupiający się na konstruowaniu maszyn i systemów autonomicznych, które są w stanie wykonywać coraz bardziej złożone zadania, takie jak samodzielne poruszanie się w przestrzeni, identyfikowanie obiektów czy interakcje z ludźmi.
• Analiza danych – dziedzina pozwalająca na przetwarzanie i analizę danych w czasie rzeczywistym, co pozwala na szybsze i skuteczniejsze podejmowanie decyzji biznesowych.
• Etyka i prywatność – rozwój sztucznej inteligencji wiąże się również z wyzwaniami etycznymi, w związku z czym opracowuje się różnego rodzaju narzędzia i technologie pozwalające na ochronę prywatności danych użytkowników.

Co oznacza pojęcie uczenia maszynowego?

Jak wspomnieliśmy wyżej, uczenie maszynowe to dziedzina SI zajmująca się tworzeniem algorytmów i modeli, które mogą uczyć się na podstawie danych i automatycznie ulepszać swoje działanie. Innymi słowy, chodzi o to, aby komputery i systemy informatyczne były w stanie wykrywać wzorce w danych i podejmować decyzje na ich podstawie, zamiast polegać na sztywnych regułach programistycznych.

Proces uczenia maszynowego polega na dostarczeniu algorytmowi dużej ilości danych treningowych, na podstawie których może on nauczyć się rozpoznawać konkretne wzorce. Wraz z kolejnymi takimi lekcjami sztuczna inteligencja stopniowo ulepsza swoje działanie, dostosowując się do nowych informacji i sytuacji.

Praktyczne zastosowanie sztucznej inteligencji w biznesie

Błyskawiczny rozwój uczenia maszynowego wynosi sztuczną inteligencję na zupełnie nowy poziom. Dzięki temu, że coraz lepiej naśladuje ona zachowania podobne do ludzkich przejawów inteligencji (zgodnie z definicją McCarthy’ego), staje się bardzo użyteczna w biznesie. Przykłady jej zastosowania obejmują:

• Personalizację ofert i reklam – inteligentne programy są w stanie zbierać i analizować dane o klientach, dostosowując do nich następnie oferty sklepów i komunikaty reklamowe.
• Prognozowanie popytu i zapotrzebowania – na podstawie danych historycznych, takich jak sprzedaż czy trendy konsumenckie, inteligentne programy automatycznie przewidują przyszłe potrzeby klientów i dostosowują do nich produkcję lub zamówienia.
• Optymalizację procesów logistycznych – samouczące się maszyny wykorzystują gromadzone dane o dostępności produktów, czasach dostaw czy prognozach pogody do tworzenia modeli logistycznych dla firm z każdej branży.
• Analizę ryzyka kredytowego – na podstawie takich wytycznych jak historia kredytowa czy dochody klientów programy AI mogą wnioskować, czy są oni wypłacalni, decydując de facto o możliwości przyznania im kredytu.
• Automatyzację obsługi klienta – nauka pozwala na wytrenowanie chatbotów czy asystentów głosowych, przetwarzających zapytania użytkowników i udzielających odpowiedzi na podstawie posiadanych informacji.

To tylko kilka przykładów wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie. Warto jednak zauważyć, że ewoluuje ona wyjątkowo szybko, wdzierając się nawet w obszar sztuki. Ogromną popularnością cieszą się dziś na przykład inteligentne generatory obrazów czy materiałów wideo dostępne online. Furorę robią także komponowane przez AI utwory muzyczne i pisane przez nią scenariusze.

Właściwie programowane algorytmy za sprawą metod deep learning coraz lepiej radzą sobie ze złożonością ludzkiego języka, co pozwala im realizować zaawansowane zadania, rozwiązywać interesujące problemy i osiągać kolejne cele – nie tylko biznesowe.