Dużą wadą takiego procesu decyzyjnego było opóźnienie we wdrożeniu nowych rozwiązań. Nowoczesne technologie wykorzystujące Machine Learning umożliwiają znaczne przyspieszenie analizy danych oraz odejście od intuicyjnych decyzji opartych wyłącznie na przeszłości. Dzięki nim możliwe jest także modyfikowanie strategii w oparciu o bieżące zachowania klientów i prospektów.

Doskonałym przykładem jest możliwość badania skuteczności procesu sprzedaży. Dzięki szybkiej analizie ogromnej ilości danych Machine Learning umożliwia nie tylko dokładne przewidywanie prawdopodobieństwa zamknięcia transakcji, ale również określenie długości trwania procesu negocjacyjnego, konieczności zastosowania rabatów cenowych, etc. Dzięki technologii możliwe jest lepsze przygotowanie do procesu sprzedaży i przeprowadzenie go w sposób zwiększający szansę na końcowy sukces. Możliwe jest także koncentrowanie się na transakcjach, które z większym prawdopodobieństwem zostaną zamknięte.

Czy oznacza to koniec ery sprzedawcy – człowieka? Absolutnie nie. Tak jak w przypadku wszystkich innych procesów automatyzacji, technologia umożliwi uwolnienie zasobów i przeniesienie ludzi do realizacji innych działań. Dotychczasowi sprzedawcy będą mogli skupić się na przykład na podtrzymywaniu i pielęgnowaniu relacji z klientami, czyli działaniach dających firmom jeszcze większa wartość. A dzięki wsparciu technologicznemu będą mogli to robić skuteczniej niż dotychczas.

Zobacz także

Ostatnie wpisy

<
>