Machine learning 2023 – 5 narzędzi do uczenia maszynowego
Python – podstawowy język programowanie w obszarze machine learning
Narzędzia wykorzystywane do programowania algorytmów ML w 2022 roku
Aby tworzyć skalowalne i funkcjonalne algorytmy programiści zajmujący się machine learningiem potrzebują dobrego zestawu narzędzi i frameworków, które im w tym pomogą. Na rynku dostępnych jest wiele rozwiązań. Poniżej znajdziesz TOP 5, najlepszych opcji, których wdrożenie do swojej codziennej pracy powinien rozważyć każdy inżynier ML.
- TensorFlow – został stworzony przez zespół Google w 2011 roku, jako autorski system dedykowany zadaniom uczenia maszynowego w zakresie głębokiego uczenia (deep learning). Jest to biblioteka ML o otwartym kodzie źródłowym do łatwego rozwiązywania niezwykle złożonych problemów matematycznych. Umożliwia naukowcom opracowywanie eksperymentalnych architektur uczenia się i przekształcanie ich w oprogramowanie.
- Keras – to wysokopoziomowa biblioteka API sieci neuronowej. Keras generuje szczegółowe i przydatne komunikaty o błędach, które umożliwiają dogłębne rozwiązywanie problemów z kodem.
- Theano – jeden z wiodących frameworków w obszarze ML. Podobnie jak TensorFlow stanowi bardzo rozbudowaną bibliotekę AI, która pomaga optymalizować, definiować i obliczać skomplikowane wyrażenia matematyczne.
- PyTorch – biblioteka open source, opracowana przez specjalistów ds. AI Facebooka. Koncentruje się na tworzeniu sieci neuronowych, stanowiących podstawę deep learning (uczenia głębokiego). Jest to biblioteka, która wspiera tworzenie poleceń i funkcjonalności dla platform i aplikacji do przetwarzania języka naturalnego.
- Apache Hadoop – platforma open source napisana w języku Java zawierająca instrukcje dotyczące przechowywania i przetwarzania dużej ilości danych. Jest to również jeden z najszybszych systemów do sortowania terabajtów informacji. Oprócz wydajności dla big data Hadoop wspiera obniżanie kosztów wdrażania serwerów.
Automatyzuj i buduj konkurencyjność dzięki uczeniu maszynowemu
Wdrożenie ML i AI pozwala firmom nie tylko zautomatyzować proste procesy i zminimalizować zaangażowanie ludzi do ich obsługi, ale również generuje oszczędności i buduje przewagę konkurencyjną. Aby w pełni wykorzystać potencjał machine learning, potrzebujesz doświadczonego zespołu, który w swojej pracy korzysta z najlepszych narzędzi i będzie mógł je zastosować do realizacji Twojego projektu. Taki jest zespół Da Vinci Studio. Jeśli szukasz optymalnego rozwiązania – jesteśmy do Twojej dyspozycji.