Dowiedz się, czym jest sztuczna inteligencja!

Wraz z postępem technologicznym coraz większą rolę w naszym życiu odgrywają urządzenia i systemy wykorzystujące technologie z zakresu sztucznej inteligencji. Dla wielu osób pojęcie to wciąż pozostaje jednak niejasne. W niniejszym artykule postaramy się odpowiedzieć na pytanie, czym tak naprawdę jest sztuczna inteligencja, jakie są jej podstawowe założenia i jakie zastosowania znajduje w różnych dziedzinach życia.

Jak działa sztuczna inteligencja, czyli AI?

Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina informatyki zajmująca się projektowaniem i tworzeniem systemów komputerowych, które naśladują zdolności ludzkiego mózgu. Opiera się na zaawansowanych algorytmach matematycznych, pozwalających na analizowanie dużych ilości danych, ich interpretowanie, wyciąganie wniosków i podejmowanie decyzji na podstawie dostępnych informacji.

Istnieją trzy główne podejścia do tworzenia systemów sztucznej inteligencji:

• Uczenie nadzorowane –  algorytmy są uczone na podstawie zestawu danych treningowych, które już zostały oznaczone przez człowieka.
• Uczenie nienadzorowane – algorytm nie wie, jakie są poprawne odpowiedzi, ale stara się znaleźć zależności i wzorce w danych wejściowych, co może pomóc w klasyfikacji lub grupowaniu danych.
• Uczenie przez wzmocnienie – algorytm uczy się na podstawie pozytywnych i negatywnych wyników, które są związane z danymi wejściowymi.

Rodzaje sztucznej inteligencji

Można wyróżnić kilka rodzajów sztucznej inteligencji, z których każdy ma swoje specyficzne cechy i zastosowania:

1. Słaba sztuczna inteligencja (ang. Narrow AI) – to systemy, które zostały zaprojektowane do wykonywania zadań w ramach określonego obszaru, takich jak rozpoznawanie obrazów lub mowy, tłumaczenie języków, sterowanie samochodami autonomicznymi czy analiza danych finansowych.
2. Silna sztuczna inteligencja (ang. Strong AI) – samouczące się systemy, które wykazują zachowania podobne do ludzkich, dzięki czemu mogą samodzielnie przetwarzać dane i rozwiązywać problemy.
3. Superinteligencja – systemy AI, w których sztuczna inteligencja koncentruje się nie tylko na naśladowaniu ludzkich zachowań, ale także na wywoływaniu własnych emocji i przekonań. Jest więc samoświadoma i może przekraczać możliwości inteligencji człowieka.

Przykłady zastosowanie sztucznej inteligencji

Ze względu na niezliczone funkcje AI, różne rodzaje uczenia maszynowego wykorzystuje się współcześnie w wielu dziedzinach życia. Oferowane przez sztuczną inteligencję możliwości powszechnie stosowane są w takich obszarach jak m.in.:

• Systemy rekomendacyjne – wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwala na sugerowanie użytkownikom konkretnych produktów lub usług, co prowadzi do spersonalizowania ofert.
• Autonomiczne pojazdy – automatyzacja kluczowych procesów umożliwia na przykład samochodom czy dronom samodzielne poruszanie się.
• Chatboty – liczne firmy używają sztucznej inteligencji, która potrafi naśladować język naturalny, a tym samym obsługiwać klientów.
• Diagnostyka medyczna – modele analityczne SI potrafią wykrywać choroby i planować leczenie na podstawie danych medycznych.
• Tworzenie modeli i prognoz – specjalne oprogramowanie jest w stanie analizować duże zbiory danych w celu tworzenia modeli predykcyjnych, które wykorzystywane są na przykład do prognozowania warunków atmosferycznych, zmian na rynkach czy zachowań konsumenckich.
• Osobiści asystenci – takie aplikacje jak Siri, Google Assistant czy Cortana wykorzystują sztuczną inteligencję do rozpoznawania mowy i odpowiadania na pytania oraz wykonywania różnych zadań na żądanie użytkownika.

Inteligentne boty i nie tylko – uczenie maszynowe SI w Twojej organizacji

Jak widzisz, ciągłe badania nad sztuczną inteligencją sprawiają, że można wykorzystać ją niemal w każdej branży. To skuteczny sposób na zautomatyzowanie kluczowych procesów i optymalizację takich zasobów jak budżet czy czas pracy. Wdrażając AI w swojej firmie, możesz więc podnieść jej produktywność i zyskać znaczącą przewagę konkurencyjną na rynku.

Dobór konkretnych narzędzi i sposób ich zastosowania powinny oczywiście zależeć od tego, w jakim sektorze działasz i jakie są Twoje cele biznesowe. Nie ulega jednak wątpliwości, że znaczenie sztucznej inteligencji będzie cały czas rosło. Coraz więcej firm inwestuje w rozwój systemów AI, co pozwala na ciągłe skalowanie zasobów i zwiększanie jej mocy obliczeniowej w miarę potrzeb. Możemy być więc pewni dynamicznego wzrostu potencjału SI w przyszłości.